AI如何增强对司法辅助权益的获取？——来自公 defenders 的观点

公 defenders 被要求在日益严峻的 caseload 和稀缺资源下为应得合理辩护的客户提供充分代表。尽管人工智能（AI）常被宣传为缓解行政和认知负担的手段，但legal AI research 很少与公 defense work 的日常现实接触。我们对美国17名 public defense professionals 进行深入半结构化访谈，识别出最易受AI支持的 work-intensive 任务以及legal representation 中的伦理约束。我们构建了详尽的 public defense work 任务级地图，将其划分为五个支柱，以阐明AI可贡献的范围及局限：证据调查、legal research 与写作、客户沟通与支持、法庭代表以及 defense strategies。访谈对象一致认为，证据调查（如审阅大量数字记录）是AI支持潜力最大的领域。AI在legal research 和客户沟通方面的作用被视为有限，而在法庭代表和 defense strategy 中则被认为最不兼容。我们发现，AI adoption 受限于成本、office norms 严格、保密风险以及工具质量不满意。我们的访谈对象强调负责任使用的 safeguards，包括强制的人类验证、限制过度依赖以及保持 lawyering 的关系方面。基于这些发现，我们勾勒了一项 research agenda，旨在通过优先考虑 open science、构建 domain-specific 数据集和 evaluation，以及将 frontline practitioners 的观点纳入 system development，来促进 equitable access to justice。