关于马尔可夫随机词相关杨图的极限形状
概率论
2020-09-07 v4 组合数学
摘要
设 是一个不可约、非周期、齐次的马尔可夫链,其状态空间为大小为 的全序有限字母表。利用组合构造和弱不变性原理,我们得到了相关 RSK 杨图的极限形状,表现为多维布朗泛函。由于杨图第一行的长度也是 的最长弱递增子序列的长度,因此可得出相应的极限分布。我们在循环条件下将结果与 Kuperberg 的猜想联系起来,提供了马尔可夫转移矩阵的谱刻画,精确描述了极限形状何时为 无迹 GUE 的谱。对于每个 ,该刻画确定了一类适当的、非平凡的循环转移矩阵,能产生此类极限形状。然而,对于 ,所有循环马尔可夫链都具有此类极限形状,这一事实此前仅对 已知。对于任意 ,我们还研究了可逆马尔可夫链,并获得了对称马尔可夫链的刻画,使其极限形状为无迹 GUE 的谱。最后,在此一般设定下,我们探讨了各种极限律与高斯随机矩阵谱之间的联系,特别关注布朗运动的终点、随机矩阵的对角项及其非对角项的缩放之间的关系,我们猜想该缩放是控制布朗运动的协方差矩阵谱的函数。
引用
@article{arxiv.1110.4570,
title = {On the Limiting Shape of Young Diagrams Associated With Markov Random Words},
author = {Christian Houdré and Trevis J. Litherland},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.4570},
year = {2020}
}
备注
51 pages, 5 figures. The text has been sharpened and edited in various places. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:0810.2982 Final version to appear in Markov Processes and related Fields