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关于信号的 $\ell_1$-范数不变凸 $k$-稀疏分解

信息论 2013-11-12 v2 math.IT

摘要

受 Cai 和 Zhang 一个有趣想法的启发,我们 formulate 并证明了向量的凸 kk-稀疏分解,该分解关于 1\ell_1 范数是不变的。这一结果非常适合在 RIP 下讨论压缩感知问题,但我们认为它也具有独立的意义。作为一个应用,我们给出了 RIP 恢复条件 δk+θk,k<1\delta_k+\theta_{k,k} < 1 的简单推导。

关键词

引用

@article{arxiv.1305.6021,
  title  = {On the $\ell_1$-Norm Invariant Convex k-Sparse Decomposition of Signals},
  author = {Guangwu Xu and Zhiqiang Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1305.6021},
  year   = {2013}
}

备注

Add some comments for the noise case