关于信号的 $\ell_1$-范数不变凸 $k$-稀疏分解
信息论
2013-11-12 v2 math.IT
摘要
受 Cai 和 Zhang 一个有趣想法的启发,我们 formulate 并证明了向量的凸 -稀疏分解,该分解关于 范数是不变的。这一结果非常适合在 RIP 下讨论压缩感知问题,但我们认为它也具有独立的意义。作为一个应用,我们给出了 RIP 恢复条件 的简单推导。
引用
@article{arxiv.1305.6021,
title = {On the $\ell_1$-Norm Invariant Convex k-Sparse Decomposition of Signals},
author = {Guangwu Xu and Zhiqiang Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.6021},
year = {2013}
}
备注
Add some comments for the noise case