基于$\ell_p$-分析优化的稳定余稀疏恢复
信息论
2018-08-28 v4 math.IT
摘要
本文研究了用于余稀疏信号恢复的-分析优化问题（）。我们建立了任意子空间上通过受限-等距性质的恢复误差界。进一步证明了非凸-分析优化相比其凸对应方法，能在更低的采样复杂度和更宽的余稀疏度范围内实现恢复。此外，我们在变分框架下开发了一种迭代重加权方法来求解该优化问题。初步计算实验的经验结果表明，该非凸方法优于其凸对应方法。
引用
@article{arxiv.1409.4575,
title = {Stable Cosparse Recovery via \ell_p-analysis Optimization},
author = {Shubao Zhang and Hui Qian and Xiaojin Gong and Jianying Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.4575},
year = {2018}
}