基于凸优化的多测量与先验信息联合稀疏恢复性能分析
信息论
2015-10-23 v2 math.IT
摘要
我们研究带有先验信息的多测量向量压缩感知问题，以更好地重建原始稀疏矩阵信号。采用 最小化来强调矩阵信号与先验信息之间的联合稀疏性与相似性。随后，我们从圆锥几何的角度推导成功重建原始信号的充要条件，并建立使该条件成立所需测量数的下界与上界。我们的界进一步指明了何种先验信息有助于提升 CS 的性能。实验结果验证了所有发现的有效性。
引用
@article{arxiv.1509.06655,
title = {Performance Analysis of Joint-Sparse Recovery from Multiple Measurements and Prior Information via Convex Optimization},
author = {Shih-Wei Hu and Gang-Xuan Lin and Sung-Hsien Hsieh and Wei-Jie Liang and Chun-Shien Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.06655},
year = {2015}
}