利用先验信息通过最大化相关性恢复结构化信号
信息论
2018-08-06 v1 math.IT
摘要
本文考虑了在已知一相似信号作为先验的情况下，从相对较少的含噪测量中恢复结构化信号的问题。我们提出了一种新方法，通过最大化先验知识与目标信号之间的相关性，将先验信息整合到标准恢复流程中。随后，我们在亚高斯测量下为所提方法建立了性能保证（就测量次数而言）。我们还分析了包括稀疏向量、块稀疏向量和低秩矩阵在内的特定结构化信号。此外，我们给出了对所提过程的一个有趣的几何解释。我们的结果表明，若先验信息足够好，则所提方法可以（显著地）优于标准恢复流程。我们提供了仿真以验证我们的结果。
引用
@article{arxiv.1710.10062,
title = {Recovery of Structured Signals with Prior Information via Maximizing Correlation},
author = {Xu Zhang and Wei Cui and Yulong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.10062},
year = {2018}
}
备注
27 pages, 27 figures