带先验信息的最大后验信号恢复：在压缩感知中的应用
信息论
2018-02-19 v1 math.IT
摘要
本文研究了存在先验信息时最大后验估计的渐近性能。该问题出现在若干应用中，例如从欠定测量中恢复具有非均匀稀疏模式的信号。借助先验信息，最大后验估计器可能具有非对称惩罚。我们考虑该估计器的一般形式，并通过副本方法研究其性能。我们的分析展示了大系统极限下解耦性质的非对称形式。利用我们的结果，我们进一步研究了加权零范数最小化在恢复非均匀稀疏信号时的性能。我们的研究表明，对于给定的失真，通过最优选择加权系数可显著减少所需测量的最少数量。
引用
@article{arxiv.1802.05776,
title = {Maximum-A-Posteriori Signal Recovery with Prior Information: Applications to Compressive Sensing},
author = {Ali Bereyhi and Ralf R. Müller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.05776},
year = {2018}
}
备注
To be presented in IEEE ICASSP 2018; 5 pages, 1 figure