亚高斯测量下的受损感知
信息论
2017-05-23 v1 math.IT
摘要
本文研究从少量受损的亚高斯测量中精确恢复结构化信号的问题。我们考虑了在不同类型先验知识可用时，重建信号和受损部分的三种不同程序。在每种情况下，我们都给出了在存在额外非结构化噪声时，从结构化受损中稳定恢复信号的条件。我们分析中的关键要素是针对各向同性亚高斯矩阵的一个扩展矩阵偏差不等式。
引用
@article{arxiv.1705.07531,
title = {Corrupted Sensing with Sub-Gaussian Measurements},
author = {Jinchi Chen and Yulong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.07531},
year = {2017}
}
备注
To appear in Proceedings of IEEE International Symposium on Information Theory 2017