基于带先验信息的Hankel矩阵补全的谱稀疏信号恢复
信息论
2021-05-05 v1 math.IT
摘要
本文研究借助先验信息通过低秩Hankel矩阵补全从一小部分随机时域采样中重建谱稀疏信号的问题。通过利用谱稀疏信号在提升域中的低秩结构以及信号与其先验信息之间的相似性，我们提出一种凸优化方法以恢复欠采样的谱稀疏信号。所提方法将期望信号与其先验信息在提升域中的内积整合进普通Hankel矩阵补全，从而最大化信号与其先验信息之间的相关性。理论分析表明，当先验信息可靠时，所提方法优于普通Hankel矩阵补全，将测量次数按对数因子减少。我们还开发了ADMM算法来求解相应的优化问题。数值结果验证了所提方法及相应算法的性能。
引用
@article{arxiv.2008.01905,
title = {Spectrally Sparse Signal Recovery via Hankel Matrix Completion with Prior Information},
author = {Xu Zhang and Yulong Liu and Wei Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01905},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 8 figures