通过向量化Hankel提升实现同时盲解混和超分辨率
信息论
2024-01-23 v1 math.IT
摘要
在这项工作中，我们研究了同时盲解混和超分辨率的问题。利用关于未知点扩散函数的子空间假设，这个问题可以重新表述为一个低秩矩阵解混问题。我们提出了一种凸恢复方法，该方法利用与目标矩阵相关的每个向量化Hankel矩阵的低秩结构。我们的分析表明，为了实现精确恢复，样本数量需要满足条件n≳Ksr log(sn)。实证评估证明了凸方法的恢复能力和计算效率。
引用
@article{arxiv.2401.11805,
title = {Simultaneous Blind Demixing and Super-resolution via Vectorized Hankel Lift},
author = {Haifeng Wang and Jinchi Chen and Hulei Fan and Yuxiang Zhao and Li Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.11805},
year = {2024}
}