基于投影梯度下降的点源盲超分辨
信息论
2022-11-23 v2 math.IT
摘要
盲超分辨可通过利用信号固有的简单性以及点扩散函数的低维结构，转化为低秩矩阵恢复问题。本文中，我们基于与目标矩阵相关联的向量化 Hankel 矩阵的低秩结构，为该问题开发了一种简单而高效的非凸投影梯度下降方法。理论分析表明，在类似于凸方法的条件下，所提方法以线性收敛速率精确收敛到目标矩阵。数值结果表明，我们的方法在恢复能力与效率方面与现有凸方法具有竞争力。
引用
@article{arxiv.2112.01077,
title = {Blind Super-resolution of Point Sources via Projected Gradient Descent},
author = {Sihan Mao and Jinchi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01077},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2110.02478