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论银行网络全局稳定性度量的计算复杂性

风险管理 2014-10-28 v5 计算复杂性 计算工程、金融与科学 离散数学

摘要

金融系统稳定性的威胁可能严重影响整个经济的运行,因此分析此类威胁的因果受到相当重视。当前及过去十年的金融危机表明,全球市场不稳定的一个重要原因是所谓的金融传染,即网络中个别组成部分的不稳定或失效向其他可能更健康的组成部分蔓延。这自然引出一个问题:监管机构是否本可以通过有效计算银行网络的某种稳定性度量来预测并可能缓解当前的经济危机。受此类观察启发,我们考虑定义和评估同质与异质银行网络在给定子集银行遭受同步特质冲击传播下的稳定性问题。我们形式化了 Nier 等人的同质银行网络模型及其对应的异质版本,形式化了同步冲击传播过程,定义了两种适当的稳定性度量,并研究了针对各种网络拓扑和相关参数评估这些度量的计算复杂性。我们的结果和证明也揭示了可能导致更高或更低稳定性的网络拓扑与参数的性质。

关键词

引用

@article{arxiv.1110.3546,
  title  = {On the Computational Complexity of Measuring Global Stability of Banking Networks},
  author = {Piotr Berman and Bhaskar DasGupta and Lakshmi Kaligounder and Marek Karpinski},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1110.3546},
  year   = {2014}
}

备注

to appear in Algorithmica