关于生存分析中的零假设
统计方法学
2019-01-29 v2
摘要
生存分析中的常规非参数检验（如 log-rank 检验）评估的是各时刻风险率相等的零假设。然而，风险率难以从因果角度解释，且在许多具有生存结局的场景中其他零假设更为相关。为允许更广泛的零假设，我们提出了一种定义检验统计量的通用方法。该方法利用了生存分析中许多常见参数可表示为微分方程解这一事实。由此，我们可以基于由累积风险率驱动的微分方程所解的生存参数来检验假设，并且易于在计算机上实现这些检验。我们给出了模拟结果，表明我们的检验在多种场景下的若干假设中表现良好。最后，我们利用所提检验基于一项随机对照试验的数据评估了辅助化疗对结肠癌患者的影响。
引用
@article{arxiv.1807.00359,
title = {On null hypotheses in survival analysis},
author = {Mats Julius Stensrud and Kjetil Røysland and Pål Christie Ryalen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.00359},
year = {2019}
}