一种放宽相对生存分析中独立性假设的参数方法

当死因 (CoD) 已知时，竞争风险生存方法可用于估计疾病特异性生存。当死因未知或可能存在错误指定而不可靠时，相对生存分析可用于估计疾病特异性生存。该方法广泛用于基于登记数据的基于人群的癌症生存研究，且不需要死因信息。标准估计量是癌症队列组全因生存率与已知的一般参考人群期望生存率之比。疾病特异性死亡与其他死因竞争，可能在死因之间产生依赖性。标准比率估计仅在疾病死亡与其他原因死亡相互独立时有效。为放宽独立性假设，我们使用基于 copula 的模型来刻画依赖性。采用基于似然的参数方法，在无死因信息的情况下拟合疾病特异性死亡的分布，其中 copula 假定已知，其他死因的分布由参考人群导出。我们提出一种敏感性分析，在一系列假定的依赖结构下进行分析。通过模拟研究和对法国乳腺癌数据的应用，我们展示了该方法的实用性。