在多状态模型中整合相对生存——一种非参数方法
统计方法学
2021-06-24 v1
摘要
多状态模型提供了对通常生存/事件史分析设置的扩展。在医学领域，多状态模型提供了进一步研究复发和缓解等中间事件的可能性。在这项工作中，利用相对生存提出了一种进一步的扩展，其中评估由人群原因（即非疾病相关死亡）引起的死亡率。目标是将全部死亡拆分为疾病相关和非疾病相关死亡，无论是否伴随中间事件，适用于死因未记录或不确定的数据集。为此，将人群死亡表整合到估计过程中，同时使用相对生存的基本思想，即总死亡风险可写为人群部分与超额部分之和。因此，我们提出了一种考虑人群死亡的非参数估计升级方法。给出了转移风险和概率的精确定义与适当估计量。介绍了方差估计技术和置信区间，并通过模拟研究了新方法的性能。新开发的方法通过分析异基因造血干细胞移植后随访的患者队列加以说明。该工作也在 R 包 mstate 中实现。
引用
@article{arxiv.2106.12399,
title = {Integrating relative survival in multi-state models -- a non-parametric approach},
author = {D. Manevski and H. Putter and M. Pohar Perme and E. F. Bonneville and J. Schetelig and L. C. de Wreede},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12399},
year = {2021}
}