SemiCompRisks：一个用于半竞争风险数据独立与簇相关分析的 R 包
统计计算
2018-04-06 v2
摘要
半竞争风险指的是这样一种情形：主要科学兴趣在于针对一个非终止事件的估计与推断，而该事件的发生受一个终止事件制约。在本文中，我们介绍 R 包 SemiCompRisks，它提供函数在疾病-死亡多状态模型下对独立/簇相关的半竞争风险数据进行分析。该包允许用户从一系列选项中选择模型组件的设定，赋予用户极大的灵活性，包括：加速失效时间或比例风险回归模型；基线生存函数的参数或非参数设定；当数据为簇相关时随机效应分布的参数或非参数设定；以及非终止事件后终止事件的马尔可夫或半马尔可夫设定。虽然估计主要在贝叶斯范式下执行，该包也为选定的参数模型提供最大似然估计。该包还包含用于单变量生存分析的函数作为补充分析工具。
引用
@article{arxiv.1801.03567,
title = {SemiCompRisks: An R Package for Independent and Cluster-Correlated Analyses of Semi-Competing Risks Data},
author = {Danilo Alvares and Sebastien Haneuse and Catherine Lee and Kyu Ha Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.03567},
year = {2018}
}
备注
35 pages, 3 figures