半竞争风险的一种贝叶斯非参数方法及其在心血管健康中的应用
统计方法学
2025-06-27 v1 应用统计
摘要
我们探讨半竞争风险设定下的因果估计，其中非终止事件可能被一个或多个终止事件所排除。我们定义了一个主分层因果估计量，用于估计在超过指定界标时间存活的条件下，处理效应对非终止事件的影响。为了估计联合事件时间分布，我们采用了藤Copula构造和贝叶斯非参数富集Dirichlet过程混合（EDPM），从而在最小化参数假设下进行推断。我们用敏感性参数对因果假设进行索引。通过MCMC得到的后验摘要提供了带有可信区间的可解释估计。我们使用来自一项心血管健康研究的数据对该方法进行了说明。
引用
@article{arxiv.2506.20860,
title = {A Bayesian Nonparametric Approach for Semi-Competing Risks with Application to Cardiovascular Health},
author = {Karina Gelis-Cadena and Michael Daniels and Juned Siddique},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20860},
year = {2025}
}