TwoTimeScales:用于平滑双时间尺度风险的 R 软件包
统计方法学
2026-03-16 v1 统计计算
摘要
背景:许多流行病学和临床研究中都观察到具有多时间尺度的时间至事件数据。虽然已提出允许同时考虑事件风险多个时间尺度的模型,但其在应用研究中的使用仍有限。这可能是由于缺乏方便的统计软件来估计此类模型。我们在此介绍 R 软件包 TwoTimeScales。该软件包提供了用于估计随双时间尺度平滑变化的风险模型的工具,包括具有此类二维基风险的比例风险模型。还实现了对竞争风险模型的扩展。方法基于二维 P-spline 平滑。结果:我们通过分析包含乳腺癌术后随访数据的数据集来演示 R 软件包的功能。我们提出两个例子,一个是比例风险回归和一个是竞争风险问题。除了估计外,我们还展示了软件包的绘图实用程序。结论:R 软件包 TwoTimeScales 可以轻松用于拟合具有双时间尺度的灵活风险模型,为分析具有多时间尺度的时间至事件数据提供了新的视角。
引用
@article{arxiv.2603.13009,
title = {TwoTimeScales: An R-package for Smoothing Hazards with Two Time Scales},
author = {Angela Carollo and Paul H. C. Eilers and Hein Putter and Jutta Gampe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.13009},
year = {2026}
}
备注
15 pages, 6 figures