具有两个时间尺度的竞争风险模型

竞争风险模型可以涉及多个时间尺度。一个相关例子是研究癌症诊断后死亡的时间，其中自诊断时间以及年龄可能共同决定不同原因的死亡风险。竞争事件中很少探索多个时间尺度。本文提出了一种模型，其中特定原因的风险随两个时间尺度平滑变化。通过二维 P 样条进行估计, 利用风险平滑与泊松回归之间的等价性。数据排列在网格上, 以便利用广义线性数组模型进行高效计算。R 包 TwoTimeScales 实现了该模型。作为推动示例, 我们分析了乳腺癌诊断后死亡的情况, 并区分因乳腺癌死亡和其他所有死亡原因。时间尺度为年龄和自诊断时间。我们使用来自 Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) 计划的数据。SEER 数据中, 年龄在诊断时提供一个最后一个封闭的类别, 导致数据粗略分组。我们使用二维惩罚复合链接模型对数据进行分组处理, 然后应用具有两个时间尺度的竞争风险模型。