一种用于灵活超额风险建模的统一框架及其在癌症流行病学中的应用
统计方法学
2022-04-12 v1 应用统计
摘要
超额风险建模是基于人群的癌症生存研究的主要工具之一。实际上，该设定允许直接对癌症导致的生存进行建模，即使在缺乏可靠死因信息的情况下也是如此，而这基于人群的癌症流行病学研究中很常见。我们提出了一种基于链接的加性建模统一框架用于超额风险，该框架允许包含多种类型的协变量效应，包括空间效应和时间依赖效应，使用任何类型的平滑器，例如薄板样条、三次样条、张量积和马尔可夫随机场。此外，该框架考虑了所有类型的删失以及左截断。估计通过使用一种高效且稳定的基于惩罚似然的算法进行，其经验性能通过广泛的模拟研究进行评估。文中讨论了若干理论和渐近结果。使用来自英格兰诊断为乳腺（女性）、结肠和肺癌癌症患者的基于人群的癌症数据，给出了两个案例研究。结果支持存在非线性和时间依赖效应以及空间变异。所提出的方法可在 R 包 GJRM 中使用。
引用
@article{arxiv.2204.05178,
title = {A Unifying Framework for Flexible Excess Hazard Modeling with Applications in Cancer Epidemiology},
author = {A. Eletti and G. Marra and M. Quaresma and R. Radice and F. J. Rubio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.05178},
year = {2022}
}
备注
To appear in the Journal of the Royal Statistical Society: Series C Code, simulated data and supplementary material available at: https://github.com/FJRubio67/LBANS