一种用于多变量生存数据的灵活的准线性单指数比例风险回归模型

我们解决的是关于多变量响应和非线性协变效应的生存回归建模问题。该模型在比例风险模型中引入了若干准参数元素：边缘基准风险函数表示为分段常数，关联效应使用共价函数建模，非线性协变效应通过单指数结构结合样条函数处理。该模型允许采用全似然方法进行推断，从而能够获得单个水平的生存或风险函数估计。通过模拟研究和对Busselton健康研究数据的应用来评估新模型的性能。结果表明，该方法能够很好地捕捉非线性协变效应，并且对建模相关响应之间的关联效应是有益的。