使用 R 包 SUMMER 对调查结局进行时空平滑
应用统计
2025-01-10 v2 统计方法学
摘要
复杂调查数据可用性的增加，以及对精细空间和时间尺度上人口与健康指标估计的持续需求（这导致数据稀疏问题），催生了需要顾及数据收集方式的时空平滑方法。开源 R 包 SUMMER 实现了多种用于调查数据空间或时空平滑的方法，重点在于小区域估计。我们主要关注中低收入国家背景下的指标。我们的方法对来自人口与健康调查（DHS）和多指标类集调查（MICS）的数据尤为有用。我们基于 survey 包中的函数构建，并使用 INLA 进行快速贝叶斯计算。本文简要概述这些方法，并通过模拟数据与 DHS 调查展示访问和处理调查、估计次国家级儿童死亡率以及可视化结果的工作流程。
引用
@article{arxiv.2007.05117,
title = {Space-Time Smoothing of Survey Outcomes using the R Package SUMMER},
author = {Zehang Richard Li and Bryan D Martin and Tracy Qi Dong and Geir-Arne Fuglstad and John Paige and Andrea Riebler and Samuel Clark and Jon Wakefield},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05117},
year = {2025}
}