用于双重截断数据统计分析的 R 包：综述
统计方法学
2020-04-21 v1
摘要
随机双重截断是指感兴趣变量仅当其落在两个随机界限内时才被观察到的情况。这种现象发生在生存分析和流行病学等许多领域的众多应用中。现有若干用于分析双重截断数据的 R 包，它们实现了例如累积分布的估计量、竞争风险的累积发生率，或 Cox 模型中的回归系数。本文综述了这些包的主要特性。通过这些包对模拟数据和真实数据的分析，说明了各库的相对优点。这包括对所实现技术的统计准确性及其计算速度的研究。给出了实用建议。
引用
@article{arxiv.2004.08978,
title = {R packages for the statistical analysis of doubly truncated data: a review},
author = {Jacobo de Uña-Álvarez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08978},
year = {2020}
}