利用 R 包 MANOVA.RM 分析多元数据与重复测量设计
统计计算
2018-01-25 v1
摘要
在因子实验中，用于现代且稳健地分析纵向与多元数据的统计推断方法在数值上的可用性，是科研与教学的基本要素。尽管依赖数据特定分布假设（多元正态性和/或特征协方差矩阵）的现有方法已在统计软件包中实现，但仍亟需用户友好、可用于分析不满足上述假设的数据并提供准确 p 值与置信区间估计的软件。因此，新近发展的既不假设多元正态性也不假设特定协方差矩阵的重复测量设计与多元数据分析统计方法，已被实现于免费可用的 R 包 MANOVA.RM 中。该包配备了图形用户界面，便于在学术及其他教育用途中合理应用。若干具有启发性的例子说明了这些方法的应用。
引用
@article{arxiv.1801.08002,
title = {Analysis of Multivariate Data and Repeated Measures Designs with the R Package MANOVA.RM},
author = {Sarah Friedrich and Frank Konietschke and Markus Pauly},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.08002},
year = {2018}
}