一种用于多元总体排序的置换方法
统计方法学
2013-04-22 v1
摘要
本文的主题是针对多个多元总体的排序问题，引入一种新颖的基于置换的非参数方法，适用于实验研究与观察研究，并参考最有用的设计，如 MANOVA（多元独立样本）和 MRCB（多元随机化完全区组设计，即多元相依样本，亦称重复测量）。该主题不仅具有理论意义，也具有实际相关性，特别是在商业和工业研究中，对所有考察的产品/原型在性能方面给出可靠的全局排序是一个非常自然的目标。事实上，在商业和工业研究领域的实验研究与观察研究中，对项目（产品、服务、教学课程、学位项目等）进行适当排序的需求是非常普遍的。
引用
@article{arxiv.1304.5453,
title = {A permutation approach for ranking of multivariate populations},
author = {Livio Corain and Luigi Salmaso},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.5453},
year = {2013}
}