pimeta：用于随机效应荟萃分析预测区间的 R 包
统计方法学
2021-10-18 v1 应用统计
摘要
预测区间在荟萃分析中日益重要，因为它能够评估治疗效果的不确定性以及研究间的异质性。然而，当前构建预测区间的标准方法的覆盖概率通常无法保持其名义水平，特别是在综合研究数量中等或较少时，因为其有效性依赖于大样本近似。近期，已发展出几种方法来解决这一问题。本文简要总结了预测区间方法的最新进展，并提供了使用 R 语言对多种数据类型进行可读示例的简单代码。pimeta 包是一个 R 包，提供这些改进的方法来计算准确的预测区间，并提供图形工具来展示这些结果。pimeta 包被列入“CRAN Task View: Meta-Analysis”。使用一系列 R 包即可在 R 中轻松完成分析。
引用
@article{arxiv.2110.07856,
title = {pimeta: an R package of prediction intervals for random-effects meta-analysis},
author = {Kengo Nagashima and Hisashi Noma and Toshi A. Furukawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.07856},
year = {2021}
}
备注
15 pages, 2 figures