基于受限均值生存时间的分组生存数据比较：一种贝叶斯非参数方法
统计方法学
2024-07-17 v1
摘要
比较不同数据组的生存经验是一个在多个应用中重要的问题，典型例子是探讨治疗效应。我们提出一种新型贝叶斯方法，基于受限均值生存时间（RMST）。我们为底层生存函数指定非参数先验：这扩展了标准的单变量中性右过程到多变量情形，并为 RMST 的各维度引入先验分布。我们依赖于将其表示为复合亚调节过程的指数函数，以确定 RMST 先验与后验混合矩的闭式表达式。这些结果用于近似 RMST 的后验分布函数的功能，对比来自不同样本的事件发生时间数据具有重要意义。
引用
@article{arxiv.2407.11614,
title = {Restricted mean survival times for comparing grouped survival data: a Bayesian nonparametric approach},
author = {Alan Riva-Palacio and Fabrizio Leisen and Antonio Lijoi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.11614},
year = {2024}
}