基于伪观测的动态受限平均生存时间分析
统计方法学
2023-06-27 v1 应用统计
摘要
在具有时间至事件终点的临床随访研究中，受限平均生存时间（RMST）的差异是风险比（HR）的合适替代。然而，RMST 仅衡量患者从基线起一段时间内的生存情况，无法反映预期寿命随时间的动态变化。基于 RMST，我们通过根据患者已存活时间估计未来预期寿命，研究条件受限平均生存时间（cRMST），反映随访期间患者的动态生存状态。本文介绍了基于伪观测的 cRMST 估计方法、依据 cRMST 差异（cRMSTd）构建检验统计量，以及利用 landmark 方法建立稳健的动态预测模型。采用模拟研究评估这些方法的统计性质，并将其应用于两个真实实例。模拟结果显示 cRMST 估计准确且 cRMSTd 检验表现良好。此外，动态 RMST 模型在系数估计上具有高准确性，且预测表现优于静态 RMST 模型。本文提出的假设检验具有广泛适用性，且动态 RMST 模型可从任意预测时间预测患者预期寿命，同时考虑时间依赖协变量和协变量的时变效应。
引用
@article{arxiv.2306.13949,
title = {Analysis of dynamic restricted mean survival time based on pseudo-observations},
author = {Zijing Yang and Chengfeng Zhang and Yawen Hou and Zheng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.13949},
year = {2023}
}
备注
Biometrics. 2023