基于个体参与者数据并使用限制平均生存时间回归的生存终点网络荟萃分析
统计方法学
2023-10-23 v1
摘要
在分析时间-事件结局时，限制平均生存时间（RMST）模型日益受到青睐，因为与通常基于Cox模型估计的风险比相比，RMST模型能以更少的假设对治疗效应给出更直观的解释。然而，使用RMST开发的网络荟萃分析（NMA）方法寥寥无几。本文针对可获得个体参与者数据的情况，提出了先进的RMST NMA模型。我们的模型可用于研究治疗效应调节，并全面理解治疗的比较有效性与亚组效应。文中给出了广泛的模拟研究以及一个关于房颤患者治疗的真实数据示例。
引用
@article{arxiv.2310.13162,
title = {Network Meta-Analysis of Time-to-Event Endpoints with Individual Participant Data using Restricted Mean Survival Time Regression},
author = {Kaiyuan Hua and Xiaofei Wang and Hwanhee Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13162},
year = {2023}
}