基于带病程的现况数据估计慢性病中的超额死亡率：关于长期照护需求的模拟研究
统计方法学
2022-10-21 v1 种群与进化
摘要
本文描述了一种在已知总体人群一般死亡率时，从带慢性病情程的现况数据估计死亡率比 R 的方法。除一般死亡率外，该方法需要来自研究参与者的四条信息：调查/访谈时的年龄与时间、是否存在慢性病（现况）以及若存在则病程多久（病程）。该方法利用关联患病率、发病率与死亡率的微分方程，估计患慢性病者与未患该病者的死亡率比 R。为证明可行性，我们基于由长期照护启发的转移率所驱动的 illness-death 模型（多状态模型）进行模拟。研究发现，该方法需要大量研究参与者（100000或以上）才能以合理低的相对误差估计 R。尽管样本量庞大，在横截面信息易得（例如理赔数据）且可从生命统计获取国家年龄别一般死亡率的场景中，该方法仍具实用价值。
引用
@article{arxiv.2210.11073,
title = {Estimation of excess mortality in a chronic condition from current status data with disease duration: simulation study about need for long-term care},
author = {Ralph Brinks},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.11073},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 6 figures, 2 tables