病死率为何具误导性:基于个体与群体的死亡率估计及其影响因素
种群与进化
2020-10-06 v3
摘要
在疫情期间,不同的死亡率计算方式得出了极为不同的结果,在当前的 COVID-19 大流行中尤为明显。我们构建了生存概率模型及相关的感染持续时间依赖型 SIR 模型,以定义动态死亡率的基于个体与群体的估计。影响不同死亡率估计动态的关键参数是潜伏期以及个体在确诊前被感染的时间。我们强调,这些比率均无法由常被误读的病死率(CFR,即迄今死亡数除以迄今总确诊感染数)准确表示。利用近期 SARS-CoV-2 暴发数据,我们估计并比较了不同的动态死亡率,凸显其差异。基于我们的建模,我们提出了在疫情暴发期间确定死亡率的更系统方法,并讨论了数据中对混杂效应与不确定性的敏感性。
引用
@article{arxiv.2003.12032,
title = {Why case fatality ratios can be misleading: individual- and population-based mortality estimates and factors influencing them},
author = {Lucas Böttcher and Mingtao Xia and Tom Chou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.12032},
year = {2020}
}
备注
17 pp, 6 figures + Supplementary Information