估计 SARS-CoV-2 感染病死率的统计技术
应用统计
2020-12-04 v1 统计方法学
摘要
确定新型冠状病毒 SARS-CoV-2 的感染病死率(IFR)是当前为应对大流行而开展的许多现场研究的关键目标。IFR 与基本再生数 分别是描述病毒严重性和传播性的主要流行病参数。IFR 也可用作估计和监测人群中感染个体数量的基础,进而可用于为公共卫生干预和封锁策略相关的政策决策提供信息。对 IFR 测量的解释需要计算置信区间。我们提出了在此背景下相关的若干统计方法,并发展了一种反问题公式来确定校正因子,以减轻可能导致 IFR 估计偏差的时间依赖效应。我们还回顾了若干种合并来自多个独立研究的 IFR 估计的方法,在全文中提供了示例计算,并以总结和“最佳实践”建议作结。所开发的代码可在线获取。
引用
@article{arxiv.2012.02100,
title = {Statistical techniques to estimate the SARS-CoV-2 infection fatality rate},
author = {Mikael Mieskolainen and Robert Bainbridge and Oliver Buchmueller and Louis Lyons and Nicholas Wardle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02100},
year = {2020}
}
备注
50 pages, 13 figures