基于标度方法从不完整数据估算 COVID-19 感染致死率
种群与进化
2021-03-01 v2 医学物理
物理与社会
摘要
自2020年初中国首次正式宣布疫情暴发以来，SARS-CoV-2 已扰乱全球数十亿人的生活。然而，诸如其致死性如何、在不同国家内的传播程度等关键问题仍无答案。本工作中，我们利用不同国家自各自疫情暴发以来观察到的死亡率随年龄的‘普适’增长，结合西班牙人群抗体患病率检测结果，来揭示上述两个未知量。我们以瑞士日内瓦州的类似抗体率调查验证了这些结果。我们还指出，多数国家对70岁以上死亡人数的官方统计存在严重低估，并通过比较官方记录与死亡证明中提及 COVID-19 的死亡人数来量化低估程度。利用该信息，我们在假设各年龄段对病毒暴露均匀的前提下，估算了不同年龄段段的感染致死率（IFR）及不同国家的感染人群比例。我们还基于西班牙的血清流行病学结果给出了非均匀 IFR 的估计，显示出致死率随年龄极为相似的增长。仅就西班牙，我们估算了若感染后被识别为病例、住院或进入重症监护单元的年龄别概率。总体而言，我们观察到致死率随年龄近乎指数增长，这预示着处于不同人口年龄分布的国家总 IFR 将存在巨大差异，其数值从意大利的 1.82% 到中国的中 0.62%，甚至到中非洲的 0.14% 不等。
引用
@article{arxiv.2006.02757,
title = {A scaling approach to estimate the COVID-19 infection fatality ratio from incomplete data},
author = {Beatriz Seoane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02757},
year = {2021}
}
备注
28 pages, 10 figures, 3 tables. Version judged scientifically suitable for publication in PLOS ONE