估计 COVID-19 感染率：一个推断问题的剖析
计量经济学
2020-04-27 v1 应用统计
其他统计学
摘要
由于感染检测数据的缺失以及检测的不完美准确性，所报告的 SARS CoV-2 病毒感染人群的比率低于实际感染率。因此，给定感染条件下所报告的重症比率高于实际比率。由于缺乏可信且信息丰富的感染率边界，对 COVID-19 大流行时间路径的理解受到了阻碍。本文解释了界定这些比率的逻辑问题，并报告了使用来自伊利诺伊州、纽约和意大利的数据所得的说明性发现。我们将数据与关于未检测人群中感染率以及当前背景下看似可信的检测准确性的假设相结合。我们发现感染率可能远高于报告值。我们还发现意大利的感染病死率远低于报告值。
引用
@article{arxiv.2004.06178,
title = {Estimating the COVID-19 Infection Rate: Anatomy of an Inference Problem},
author = {Charles F. Manski and Francesca Molinari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.06178},
year = {2020}
}