结合总体与研究数据对事件率进行推断
应用统计
2020-05-15 v1 计量经济学
摘要
本札记考虑对某一总体子群中经历某事件的个体占比进行统计推断的问题。具体的复杂之处在于：子群规模需被估计，而经历事件的个体数已知。该问题受 Streeck 等人 (2020) 近期研究的启发，他们估计了 2020 年 2 月中旬经历超级传播事件的德国某镇中 SARS-CoV-2 感染的感染病死率 (IFR)。在其情形中，相关子群由所有感染者构成，事件为感染所致的死亡。我们厘清了此背景下目标参数的精确定义问题，并基于经典统计原理提出具有良好覆盖特性的置信区间 (CIs)。
引用
@article{arxiv.2005.06769,
title = {Combining Population and Study Data for Inference on Event Rates},
author = {Christoph Rothe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.06769},
year = {2020}
}