有多少人被感染？基于奥地利 SARS-CoV-2 患病率的案例研究
综合经济学
2020-12-23 v1 经济学
摘要
利用近期自愿大规模检测的数据，我对 2020 年 12 月初奥地利各县的 SARS-CoV-2 患病率给出了可信的界限。在估计患病率时，会出现一个自然的缺失数据问题：未检测人员不产生检测结果。此外，检测对潜在感染并非完全可预测。这对于 SARS-CoV-2 大规模检测尤为相关，因为其使用快速抗原检测，已知存在一定不精确性。借助部分识别文献中的见解，我提出了一个同时解决这两个问题的框架。我使用该框架研究奥地利数据的不同选择假设。尽管较弱的单调选择假设提供的识别力有限，但合理更强的假设显著降低了患病率的不确定性。
引用
@article{arxiv.2012.12020,
title = {How many people are infected? A case study on SARS-CoV-2 prevalence in Austria},
author = {Gabriel Ziegler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12020},
year = {2020}
}