整合区域特定 SARS-CoV-2 数据进行统计性污水监测
应用统计
2025-05-27 v1
摘要
污水数据在疾病暴发期间可非常有用，用于疫情控制，properly 整合不同信息源可构建用于警报系统，以支持决策。污水数据被视为高质量数据，因为其不依赖检测，可包含无症状病例。然而，针对此类信息在统计过程控制程序中的利用努力较少，通常用于工业问题。在本文中，我们演示了如何利用污水数据进行健康监视，并提出可作为决策支持工具的统计框架。具体而言，我们分析来自奥地利的 SARS-CoV-2 污水数据，构建概括变量以隐式描述新冠病毒患病率，并基于这些变量评估了奥地利当前抽样策略的有效性。我们提出的统计过程监控系统框架，可在 SARS-CoV-2 浓度危及公共健康时辅助疫情管理程序。
关键词
引用
@article{arxiv.2505.18682,
title = {Integrating Region-Specific SARS-CoV-2 Data for Statistical Wastewater Monitoring},
author = {Anastasios Apsemidis and Karin Weyermair and Hans Peter Stüger and Sabrina Kuchling and Tadej Zerak and Oliver Alber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.18682},
year = {2025}
}
备注
18 pages, 3 figures