基于废水的流行病学在 COVID-19 监测及更广领域的应用：一项综述
应用统计
2024-09-25 v2 物理与社会
种群与进化
摘要
过去几年，COVID-19 大流行给公共卫生系统和社会经济生态系统带来了巨大压力。为减轻其社会影响，主动追踪社区内 COVID-19 的流行情况至关重要。传统的疾病流行率估计方法依赖于报告的临床检测数据或调查。然而，临床检测的覆盖面往往有限，且检测可能耗费大量人力，需要可靠及时的结果以及一致的诊断和报告标准。近期研究揭示，确诊 COVID-19 的患者常会将 SARS-CoV-2 病毒通过粪便排入废水，这使得基于废水的流行病学方法成为补充传统临床检测的一种有前景的 COVID-19 监测途径。本文综述了关于基于废水的流行病学用于 COVID-19 监测的现有文献，并总结了该领域当前的进展。具体而言，我们涵盖了废水采样、样本检测的关键方面，并对废水数据分析方法进行了全面且有条理的总结。最后，我们提出了当前基于废水的 COVID-19 监测研究面临的开放性挑战，旨在激发新思路，以推动开发针对一般传染病的有效废水监测系统。
引用
@article{arxiv.2403.15291,
title = {Wastewater-based Epidemiology for COVID-19 Surveillance and Beyond: A Survey},
author = {Chen Chen and Yunfan Wang and Gursharn Kaur and Aniruddha Adiga and Baltazar Espinoza and Srinivasan Venkatramanan and Andrew Warren and Bryan Lewis and Justin Crow and Rekha Singh and Alexandra Lorentz and Denise Toney and Madhav Marathe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.15291},
year = {2024}
}