复杂调查与不完善检测下患病率估计的置信区间
统计方法学
2023-03-14 v1
摘要
我们提出了几种相关方法，用于构建置信区间以评估多种调查抽样设置下的疾病患病率。这些设置包括具有不完善检验的简单随机样本、具有完善检验的加权抽样，以及具有不完善检验的加权抽样，其中前两种被视为第三种的特例。我们的方法利用调查结果以及检验灵敏度与特异度的测量来构造融合置信区间。我们证明，在模拟设置中我们的方法似乎能保证覆盖概率，而竞争方法被显示达到远低于名义水平的覆盖概率。我们将方法应用于 2020 年 5 月至 7 月美国未确诊成人中 SARS-CoV-2 的血清患病率调查。
引用
@article{arxiv.2205.13494,
title = {Confidence Intervals for Prevalence Estimates from Complex Surveys with Imperfect Assays},
author = {Damon Bayer and Michael Fay and Barry Graubard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.13494},
year = {2023}
}
备注
45 pages, 35 figures