考虑抗体水平时间依赖性的患病率估计与最优分类方法
定量方法
2022-08-04 v1 最优化与控制
概率论
应用统计
摘要
血清学检测可通过量化感染个体的免疫反应来识别既往感染，从而提供重要的公共卫生指导。个体免疫响应具有时间依赖性，这反映在抗体测量中。此外，随着疾病进展，由于患病率的变化，获得特定测量的概率也会改变。考虑到这些个体与群体层面的效应，我们开发了一个数学模型，该模型提出了一种自然的自适应方案来估计随时间变化的患病率。随后，我们将估计的患病率与最优决策理论相结合，开发了一种最小化误差的时间依赖概率分类方案。我们通过结合真实世界与合成的SARS-CoV-2数据验证了该分析，并讨论了在真实环境中实施该方案所需的纵向研究类型。
引用
@article{arxiv.2208.02127,
title = {Prevalence Estimation and Optimal Classification Methods to Account for Time Dependence in Antibody Levels},
author = {Prajakta Bedekar and Anthony J. Kearsley and Paul N. Patrone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.02127},
year = {2022}
}
备注
29 pages, 11 figures