在包含发病与患病病例的病例对照研究中纳入生存数据
统计方法学
2020-10-19 v2
摘要
通常，用于从logistic回归估计与疾病发病相关的危险因素的优势比的病例对照研究仅纳入新诊断疾病的病例。近来提出的方法允许在诊断后生存时间的参数假设下，将关于患病病例(从疾病诊断存活至抽样的个体)的信息纳入横断面抽样的病例对照研究中。在此我们提出并研究了一些方法，以额外利用患病与发病病例的前瞻性观测生存时间，针对患病病例从疾病诊断到抽样之间的时间(后向时间)调整logistic模型。该调整可从包含患病病例的病例对照研究中产生无偏的优势比估计。我们提出了一种计算简单的两步广义矩估计步骤。首先，我们基于半参数Cox模型，使用期望最大化算法估计生存分布，该算法产生完全有效的估计并处理患病病例的左截断与右删失。然后，我们在logistic模型扩展到三组(对照、发病病例与患病病例)时使用估计的生存分布，以适应患病病例中的生存偏倚。在模拟中，当删失量适中时，两步步骤所得优势比与在参数假设下联合优化logistic与生存数据似然所得者同样有效。即便在90%删失下，它们也与仅在参数假设下使用横断面可用信息所得的估计同样有效。这表明利用病例的前瞻性生存数据降低了模型依赖性，并提高了含患病病例的病例对照研究关联估计的精度。
引用
@article{arxiv.2010.07204,
title = {Incorporating survival data into case-control studies with incident and prevalent cases},
author = {Soutrik Mandal and Jing Qin and Ruth M. Pfeiffer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07204},
year = {2020}
}