基于右删失数据的高效短期与长期风险比半参数估计
统计方法学
2012-06-06 v1
摘要
在科学研究中，用于删失失效时间数据的常用 Cox 模型中的比例风险假设经常被违背。Yang 和 Prentice (2005) 提出了一种新颖的半参数两样本模型，该模型将比例风险模型和比例优势模型作为子模型包含在内，并允许生存曲线交叉。该模型不指定基准风险，且两个模型参数可被解释为短期和长期风险比。基于伪得分方法发展了推断过程。尽管提到了通过扩展以纳入协变量，但尚未提供或证明任何正式的过程。此外，伪得分方法可能不是渐近有效的。我们研究了 Yang 和 Prentice (2005) 的短期和长期风险比模型的扩展，以纳入潜在的时变协变量。我们开发了高效的基于似然的估计和推断过程。非参数极大似然估计量被证明是相合的、渐近正态的且渐近有效的。广泛的模拟研究表明，所提出的方法在实际环境中表现良好。所提出的方法在一项癌症临床试验中捕捉到了风险交叉现象，并在一项遗传研究中识别出了使用比例风险模型在酒精依赖发病年龄上遗漏的具有显著长期效应的遗传标记。
引用
@article{arxiv.1206.0980,
title = {Efficient Semiparametric Estimation of Short-term and Long-term Hazard Ratios with Right-Censored Data},
author = {Guoqing Diao and Donglin Zeng and Song Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.0980},
year = {2012}
}
备注
35 pages, 2 figures