建模具有交叉生存曲线寿命数据的统一半参数方法
统计方法学
2019-10-11 v1
摘要
比例风险（PH）、比例优势（PO）和加速失效时间（AFT）模型已广泛应用于生存分析的不同领域中。尽管它们很流行，这些模型不适合处理具有交叉生存曲线的寿命数据。2005年，Yang和Prentice提出了一种半参数两样本策略（YP模型），将PH和PO框架作为特例，以处理这类数据。在一般回归设定下，本文提出一种统一方法来拟合YP模型，采用Bernstein多项式在频率学派和贝叶斯框架下管理基线风险和优势比。Bernstein多项式的使用有一些优点：它允许对基线分布进行一致逼近，可导出所有基线函数的闭式表达式，简化推断过程，并且连续生存函数的存在允许对交叉生存时间进行更精确的估计。进行了广泛的模拟研究以评估模型的行为。还对一个与非小细胞肺癌相关的临床试验数据集进行了分析作为说明。我们的发现表明，假设通常的PH模型而忽略真实数据中存在的交叉生存特征，是一个严重的错误，对治疗初期阶段的患者有影响。
引用
@article{arxiv.1910.04475,
title = {An Unified Semiparametric Approach to Model Lifetime Data with Crossing Survival Curves},
author = {Fabio N. Demarqui and Vinicius D. Mayrink and Sujit K. Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.04475},
year = {2019}
}