基于 Copula 的多元生存数据半参数建模
统计方法学
2022-03-08 v1 应用统计
摘要
我们提出一类基于阿基米德 copula 的新多元生存模型，其边际由 Yang 和 Prentice（YP）模型建模。采用 Ali-Mikhail-Haq（AMH）、Clayton、Frank、Gumbel-Hougaard（GH）和 Joe copula 来容纳边际分布间的依赖关系。基线分布通过分段指数（PE）分布与 Bernstein 多项式进行半参数建模。该类新模型具有若干吸引人的特性：i）能考虑具有交叉生存曲线的生存数据；ii）包含著名的比例风险（PH）与比例优势（PO）模型作为特例；iii）由边际基线分布的半参数建模提供更大灵活性；iv）似然函数具有闭式表达，从而导致更直接的推断过程。我们进行了广泛的蒙特卡洛模拟研究以评估所提模型的性能。最后，我们通过分析诊断为卵巢癌患者的生存数据展示了该类新模型的通用性。
引用
@article{arxiv.2203.03325,
title = {Semiparametric Modeling for Multivariate Survival Data via Copulas},
author = {W. D. R. Miranda Filho and F. N. Demarqui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.03325},
year = {2022}
}
备注
25 pages