关于广义高斯自由场与随机均匀化
概率论
2016-11-22 v2
摘要
我们研究高斯自由场(GFF)概念的推广。尽管这一推广看似微小,我们首先证明广义GFF不满足空间马尔可夫性质,除非它是经典GFF。在随机均匀化中,校正子(corrector)的缩放极限是一个可能广义的GFF,由我们记为 的“有效涨落张量”描述。我们证明了在小椭圆率比情形下的 展开。该展开表明校正子的缩放极限不一定是经典GFF,特别地不一定满足马尔可夫性质。
引用
@article{arxiv.1601.06408,
title = {On generalized Gaussian free fields and stochastic homogenization},
author = {Yu Gu and Jean-Christophe Mourrat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.06408},
year = {2016}
}
备注
20 pages, revised version