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关于独立随机变量几乎必然极值渐近行为

概率论 2025-03-27 v1

摘要

本文研究独立随机变量 ξˉn=max1inξi\bar{\xi}_n = \max_{1\leq i \leq n} \xi_i 的几乎必然渐近行为,其中 ξ,ξ1,ξ2,\xi , \xi_1 , \xi_2 , \ldots 为离散同分布随机变量。该主题的一个主要结果涉及极限值的仪值律(LIL)以及下极限的三倍 logarithm 律(LTL)。但鉴于离散情形的特殊性,本文确立了 P(ξˉn=an+l\mbox无限次发生)=1\mathbf{P}(\bar{\xi}_n = a_n +l \quad\mbox{无限次发生}) =1 的必要且充分条件,其中 ana_n 为给定的递增整数序列,ll 为固定整数。值得注意的是,对于分布尾部接近泊松分布尾部或更快衰减的离散随机变量,本文的定理 1-3 相较于 LIL 和 LTL 更具信息性。对于几何分布(或尾部衰减得更慢的离散随机变量),给出定理 3 和定理 B,这些结果是 LIL 和 LTL 的重要补充。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.20487,
  title  = {On asymptotic behavior of almost surely extreme values of independent random variables},
  author = {Kateryna Akbash and Ivan Matsak},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.20487},
  year   = {2025}
}