临界统计模型中SLE$(\kappa,\rho)$的观测

M. N. Najafi; S. Moghimi-Araghi; S. Rouhani

doi:10.1088/1751-8113/45/9/095001

临界统计模型中SLE$(\kappa,\rho)$的观测

统计力学 2015-05-27 v1 数学物理 math.MP

作者: M. N. Najafi , S. Moghimi-Araghi , S. Rouhani

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摘要

Schramm-Loewner演化（SLE）是一个利用单一实参数 $\kappa$ 来对临界统计模型进行分类的随机过程。对SLE的数值研究通常涉及起止于实轴的曲线。为了减少研究从实轴出发并终止于实轴的临界曲线时的数值误差，我们使用了流体动力学归一化的SLE( $\kappa,\rho$ )，这是一个被假设为控制此类曲线的随机微分方程。在本文中，我们直接验证了这一假设，并在数值上将此形式体系应用于阿贝尔沙堆模型（ASM）（ $\kappa=2$ ）和临界渗流（ $\kappa=6$ ）的畴壁曲线。我们观察到，该方法在分析界面回路时更为可靠。

关键词

Schramm-Loewner演化临界统计模型随机微分方程阿贝尔沙堆模型临界渗流畴壁

引用

@article{arxiv.1104.0377,
  title  = {Observation of SLE$(\kappa,\rho)$ on the Critical Statistical Models},
  author = {M. N. Najafi and S. Moghimi-Araghi and S. Rouhani},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1104.0377},
  year   = {2015}
}

备注

6 Pages, 8 Figures

临界统计模型中SLE$(\kappa,\rho)$的观测

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关键词

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