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水平集幂平均曲率流的数值逼近

数值分析 2015-03-26 v1

摘要

本文研究了平均曲率流的一种变体的数值逼近。我们考虑超曲面的演化,其法向速度由 HkH^k 给出,k1k \ge 1,其中 HH 表示平均曲率。我们使用该流的水平集公式,并用有限元离散正则化水平集方程。在之前的一篇论文中,我们证明了有限元解与原始水平集方程解之间逼近误差的先验估计。我们得到了该误差的一个上界,该上界在离散化参数和正则化参数的倒数上是多项式的。本文的目的是对演化行为进行数值研究,并对某些收敛速率进行数值验证。我们将考虑限制为水平集函数依赖于两个变量的情况,即运动的超曲面为曲线。此外,针对特定的初始曲线和不同的 kk 值,我们确认该流改善了等周亏值。

关键词

引用

@article{arxiv.1503.07382,
  title  = {Numerical approximation of level set power mean curvature flow},
  author = {Axel Kröner and Eva Kröner and Heiko Kröner},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1503.07382},
  year   = {2015}
}