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Hermite 驱动长记忆滑动平均过程的二次泛函的非中心极限定理

概率论 2017-05-19 v2

摘要

(Zt(q,H))t0(Z_t^{(q, H)})_{t \geq 0} 表示阶数 q1q \geq 1 且自相似参数 H(12,1)H \in (\frac{1}{2}, 1) 的 Hermite 过程。考虑 Hermite 驱动的滑动平均过程 Xt(q,H)=0tx(tu)dZ(q,H)(u),t0.X_t^{(q, H)} = \int_0^t x(t-u) dZ^{(q, H)}(u), \qquad t \geq 0.x(u)=eθu,θ>0x(u) = e^{-\theta u}, \theta > 0 的特殊情形下,XX 是阶数 qq 的非平稳 Hermite Ornstein-Uhlenbeck 过程。在对核 xx 的适当可积性条件下,我们证明当 TT \to \infty 时,归一化二次泛函 GT(q,H)(t)=1T2H010Tt((Xs(q,H))2E[(Xs(q,H))2])ds,t0,G_T^{(q, H)}(t)=\frac{1}{T^{2H_0 - 1}}\int_0^{Tt}\Big(\big(X_s^{(q, H)}\big)^2 - E\Big[\big(X_s^{(q, H)}\big)^2\Big]\Big) ds , \qquad t \geq 0, 其中 H0=1+(H1)/qH_0 = 1 + (H-1)/q,在有限维分布意义下收敛到参数为 H=1+(2H2)/qH' = 1 + (2H-2)/q 的 Rosenblatt 过程(相差一个乘法常数),且只要 q2q \geq 2 就与自相似参数无关。在高斯情形 (q=1)(q=1) 下,我们的结果补充了 Nourdin \textit{et al} 在 arXiv:1502.03369 中开始的研究,其中根据自相似参数取值可能出现中心或非中心极限定理。我们分析中的一个关键是将经典多重 Wiener-It\^{o} 积分与关于随机谱测度的积分之间的联系(由 Taqqu (1979) 开创)进行了推广,这本身可能具有独立意义。

关键词

引用

@article{arxiv.1607.08278,
  title  = {Non-Central Limit Theorem for Quadratic Functionals of Hermite-Driven Long Memory Moving Average Processes},
  author = {T. T. Diu Tran},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08278},
  year   = {2017}
}

备注

Accepted for publication in Stoch. Dyn