Hermite 驱动长记忆滑动平均过程的二次泛函的非中心极限定理
概率论
2017-05-19 v2
摘要
令 表示阶数 且自相似参数 的 Hermite 过程。考虑 Hermite 驱动的滑动平均过程 在 的特殊情形下, 是阶数 的非平稳 Hermite Ornstein-Uhlenbeck 过程。在对核 的适当可积性条件下,我们证明当 时,归一化二次泛函 其中 ,在有限维分布意义下收敛到参数为 的 Rosenblatt 过程(相差一个乘法常数),且只要 就与自相似参数无关。在高斯情形 下,我们的结果补充了 Nourdin \textit{et al} 在 arXiv:1502.03369 中开始的研究,其中根据自相似参数取值可能出现中心或非中心极限定理。我们分析中的一个关键是将经典多重 Wiener-It\^{o} 积分与关于随机谱测度的积分之间的联系(由 Taqqu (1979) 开创)进行了推广,这本身可能具有独立意义。
引用
@article{arxiv.1607.08278,
title = {Non-Central Limit Theorem for Quadratic Functionals of Hermite-Driven Long Memory Moving Average Processes},
author = {T. T. Diu Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08278},
year = {2017}
}
备注
Accepted for publication in Stoch. Dyn