非可逆马尔可夫链的非渐近混合时间分析
概率论
2025-11-05 v1 统计计算
摘要
我们引入了一个统一的算子理论框架,用于分析有限状态 ergodic 马尔可夫链的混合时间,这种框架适用于可逆和非可逆动力学。我们分析的核心对象是投影转移算子 ,其中 是转移核, 是 中均值为零子空间上的正交投影, 为平稳分布。我们表明, 的可计算矩阵范数给出非渐近混合时间/平稳性距离,并界定滞后 处的自相关。我们首次在一般非可逆情况下的点卡方收敛性质。我们提供了基于 谱的 界,包括其不同非零特征值的模大小、代数与几何重数之间的差异、相似变换的条件数以及平稳分布最小原子处的常数(所有这些都是可计算的)。此外,对于可对角化的 ,我们提供满足离散时间马尔可夫链仪差现象的显式常数。我们的框架使得对具有挑战性的非可逆链(包括 V 形分布的动量采样器)进行直接计算的收敛界限成为可能。我们给出三角形上非可逆漫步的最紧已知界。我们的结果结合简单的回归揭示了动量采样器的基本洞见:尽管对于均匀分布, 次迭代就足以实现 混合,但对于 V 形分布,仍需 次迭代。该框架表明,对于 ergodic 链,松弛时间 。
引用
@article{arxiv.2511.02265,
title = {Non Asymptotic Mixing Time Analysis of Non-Reversible Markov Chains},
author = {Muhammad Abdullah Naeem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.02265},
year = {2025}
}